软件介绍
R语言是统计计算和图形的语言和环境。这是一个GNU项目，类似于John Chambers及其同事在贝尔实验室（原AT＆T，现朗讯科技）开发的S语言和环境。 R可以被认为是S的一个不同的实现。有一些重要的区别，但是为S编写的许多代码在R下运行不变。
R提供了各种统计（线性和非线性建模，经典统计测试，时间序列分析，分类，聚类等）和图形技术，并且具有高度的可扩展性。 S语言通常是统计方法研究的首选工具，R提供了一个开源的途径来参与这个活动。
R的优势之一是可以很好地设计出版质量的图表，包括数学符号和需要的公式。对图形中较小的设计选择的默认设置非常小心，但是用户仍然完全控制。
R以自由软件基金会的GNU通用公共许可证的条款以源代码形式提供为免费软件。它编译和运行在各种各样的UNIX平台和类似的系统（包括FreeBSD和Linux），Windows和MacOS上。
软件截图
Home Page: https://www.r-project.org/
CRAN 镜像汇总: https://cran.r-project.org/mirrors.html
CRAN 清华镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/
R是自由软件，不带任何担保。
在某些条件下你可以将其自由散布。
软件特色
许多用户认为R是一个统计系统。我们更愿意考虑一个统计技术实施的环境。 R可以通过包装（很容易）扩展。 R发行版提供了大约八个软件包，还有更多的软件包可以通过CRAN互联网站点系列获得，覆盖了大量的现代统计数据。
1.R是自由软件。这意味着它是完全免费，开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件自身就带有许多模块和内嵌统计函数，安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。
2.R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境，语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后，我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件，如SPSS、SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。
3. 所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时，它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中，随着新的统计分析方法的出现，标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中，已经包含的程序包有：base—R的基础模块、mle—极大似然估计模块、ts—时间序列分析模块、mva—多元统计分析模块、survival—生存分析模块等等。
4.R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处，它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的，输入语法中如果出现错误会马上在窗口中得到提示，对以前输入过的命令有记忆功能，可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG、BMP、PNG等图片格式，还可以直接保存为PDF文件。另外，和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。